Tecnologia de IA auxilia no desenvolvimento de novos produtos de metal para uso doméstico — da “otimização quantitativa” ao “serviço personalizado para o lar”.
Na sociedade acelerada de hoje,metal Os utensílios domésticos (incluindo cestos de arrumação, prateleiras de cozinha, etc.) são essenciais para o dia a dia das famílias. Com o rápido desenvolvimento da ciência e da tecnologia, a inteligência artificial tornou-se gradualmente uma ferramenta importante para impulsionar a inovação de produtos, especialmente no desenvolvimento de novos produtos de ferro para uso doméstico. A introdução da inteligência artificial abre um novo cenário sem precedentes.
I. Benefícios das ferramentas de IA
1. Aprimorar o desempenho do produto e a eficiência do projeto.
(1) Análise de seleção de materiais
A principal vantagem competitiva dos produtos domésticos de ferro reside não apenas na aparência, mas também na sua praticidade. A IA analisa as propriedades mecânicas de diferentes materiais sob diferentes pressões por meio de dados e identifica a combinação ideal de materiais. Por exemplo, no design de cestos de armazenamento, os dados de simulação mostram que a combinação de cobre e alumínio apresenta bom desempenho sob alta resistência. Essa "otimização quantitativa" não só reduz o tempo e os custos de projeto, como também aumenta a durabilidade e a vida útil do produto.
(2) Adequar o projeto funcional à demanda real
O modelo de IA combina dados históricos de vendas, demanda de mercado e feedback do cliente para prever os requisitos funcionais do produto. Por exemplo, considerando as necessidades de usuários domésticos específicos (como o modo chef e o modo cozinheiro), a IA pode personalizar os módulos de função de acordo com seus hábitos de uso. O design da cesta de armazenamento atende funcionalmente à demanda por "aumento de capacidade", evitando a duplicação de funções (como um design de camada única), aprimorando assim a experiência do usuário com o produto.
2. Tornar a vida mais íntima
(1) Da “otimização quantitativa” ao “aumento da temperatura”.
Por meio da análise de dados, a tecnologia de IA consegue adequar perfeitamente a seleção de materiais às necessidades reais. Por exemplo, no design de cestos de armazenamento, a IA projeta módulos funcionais de acordo com as necessidades dos usuários, atendendo não apenas às suas necessidades básicas, mas também evitando designs funcionais excessivamente complexos (como designs de camada única). Essa "otimização quantitativa" não só melhora a durabilidade e a vida útil do produto, como também aumenta o seu apelo e a sua experiência de uso personalizada.
(2) De “aumento da temperatura” para “aumento da sensação de temperatura”
Na vida real, a percepção da temperatura é um importante meio de comunicação entre os membros da família. Através da tecnologia de IA, analisamos as diferenças no desempenho de diferentes materiais em diferentes temperaturas e as combinamos com cenários de uso reais para projetar funções mais humanizadas para o produto. O design da cesta de armazenamento não se concentra apenas na praticidade, mas também incorpora uma experiência multidimensional e a combinação de diferentes designs para atender às necessidades de conveniência de usuários familiares específicos.
II. Sugestões de otimização para tornar o produto mais popular
1. Priorize materiais de alta resistência, resistentes à corrosão e ecologicamente corretos.
De acordo com o uso em diferentes cenários, diferentes produtos também recebem diferentes ênfases na consideração dos materiais. Por exemplo, na sala de estar ou no quarto, o design deCestos de armazenamento de metal Dê prioridade a materiais de alta resistência e ecologicamente corretos. Epara oPrateleira de armazenamento de cozinhaConsiderando as características do ambiente de uso, deve-se priorizar a seleção de materiais resistentes à corrosão e a altas temperaturas, como o cobre e o alumínio, que apresentam excelente desempenho em altas temperaturas.
2. Concentre-se em adequar o design funcional às necessidades reais.
O modelo de IA combina dados históricos de vendas, demanda de mercado e feedback do cliente para prever os requisitos funcionais do produto e personalizar módulos funcionais de acordo com as necessidades reais (por exemplo, modo chef e modo cozinheiro). Por exemplo, no design de cestos de armazenamento, os módulos funcionais podem ser projetados de acordo com os hábitos de uso dos consumidores domésticos.
Da “otimização quantitativa” à “temperatura”sentimentoA inteligência artificial (IA) não só aprimora o desempenho e a eficiência do design dos produtos, como também fortalece o atrativo dos serviços humanizados, criando um ambiente mais propício à comunicação e à interação entre os membros da família, visando tornar a vida mais íntima e os produtos mais acolhedores.